完整的模型效果分析，往往是模型優(yōu)化重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在效果分析中往往需要回答幾個(gè)問題：

　　(1) 適合評(píng)估解決特定業(yè)務(wù)問題的模型效果衡量指標(biāo)是什么?

　　(2) 模型上線測(cè)試前，模型的離線測(cè)試效果是否理想?

　　(3) 模型的計(jì)算效率如何，是否可以在海量數(shù)據(jù)中跑通?

　　(4) 模型的業(yè)務(wù)邏輯是什么?

　　(5) 模型在不同數(shù)據(jù)樣本之間的效果是否有顯著差異，這意味著什么?

　　只有基于效果分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)科學(xué)家才可以更加客觀地去選擇適合解決當(dāng)前問題的模型，并且評(píng)估模型效果是否可以滿足業(yè)務(wù)需求，以及模型在什么情況下能發(fā)揮作用等直指業(yè)務(wù)核心的問題。

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